人工智能部门的投资趋势默默改变了。硅谷是来自海洋另一侧的AI的神圣创新场所，它解释了“双平行线”的充满活力的戏剧。同时，OpenAI，Google，X.AI和Meta等技术巨头继续增加对基本模型的研发，投资数十亿美元的投资，并寻求稳固的一般能力。同时，针对效率和实施的小型和垂直模型在高价值的情况下（例如医疗保健和金融）加速了低成本的实施，这是行业护理的新方法。也许这意味着AI的接近太多，不太快且发达。 2025年5月20日，在北京之时，微软显然宣布了一次开放式代理网络会议，即“代理是互联网的新基础架构”，并同时推出了50多种新产品。 5月21日，Google重申了代理商在20的核心重要性25 I/O开发人员会议是“将被动工具转换为活跃代理的转换。这些动态清楚地揭示了新的趋势。 IA正在从“ 100 Model War”转变为AI代理商平台级别的新创新。 “这是行业内的共识。AI代理是PC和Internet之后的下一代通用平台，领导着真正的“人类合作”的新时代，硅谷投资者Chanu对风险资本家的响应。在这种情况下，风险资本家将与Zhang Lu的特殊对话，Zhang Lu的特殊对话，曾在塞里克·卢（Zhang Lu）上宣布了硅谷福尔德（Valley Fund）的福音伙伴。硅谷AI创新和风险投资的趋势和机会。“新公司将必须采用硅谷的AI市场作为镜子？e仍然有可能吗？投资者试图迈向长期AI价值链，如何确定性别？以下是风险资本家和张卢之间对话的完整故事，并进行了一些小削减。风险资本家更垂直。长期以来，您一直在关注硅谷投资。您能在上半年总结我们的投资观察结果吗？张卢：我们在今年上半年收听了许多令人兴奋的消息，包括探索初创企业和进步AI，并在大型技术公司上推出了当前产品。总的来说，AI促进的创新目前正在完全利用，并且该行业继续受到欢迎。与过去几年相比，今年的讨论更多地侧重于代理应用层的真实实施以及传统行业和人工智能的创新整合，这证明了人工英特尔的巨大潜力未来市场的领导技术。以技术和IT行业为例，其一般市场规模约占美国GDP的9％。但是，这种人工智能浪潮的影响比技术行业的影响要大得多，并且正在迅速扩展到具有高质量数据的传统行业，例如服务，医疗保健和金融保险。这些行业具有与人工智能相结合的广泛空间，预计AI受影响的市场的规模将从9％扩大到50％-6％。 0％，如此庞大的潜在市场为专业人士提供了前所未有的机会。几年前，我提到在与投资者和企业家的沟通时，我有高质量的数据，因为大型公司手中有很多机会。 C和B端的市场能力有所不同。 Salesforce和Microsoft等大型公司具有固体生态系统和P的优势latform。但是，一些垂直领域（例如财务和保险，物流和医疗服务）为新公司提供了更多的切入点，以在模型的模型层和应用层之间促进更密集，更详细和创新的探索。同时，许多大型技术公司正在积极建立AI生态系统，目的是允许新公司在其平台上实现柔和的产品技术和创新。我对宇宙系统的未来发展非常乐观。实际上，一两年前，我说开源社区的快速迭代不仅降低了创新的成本，而且加速了灵活的小型模型的相互作用和相互作用，而且在整个创新生态系统中也具有重要的管理效果。回顾今年上半年，对人工智能领域的投资显示出明显的趋势。许多AI应用公司是开始回到其业务的本质。 SO被称呼的企业的本质是专注于收入增长，行业合作以及如何实现客户与他们所服务的行业之间的高效和快速联合演变。假设其员工的规模并没有发生变化，富裕公司的年收入快速增长20-40倍。这是因为AI自动化功能被深入整合到内部流程中。这种情况不是孤立的情况。作为初始阶段的投资机构，我们可以清楚地感到，人工智能已在应用水平上很快被市场接受，并进入了加速发展阶段。新技术确实展示了工业整合能力，从而为任何生活提供了指数驾驶的效果。当今AI最令人兴奋的部分不再是评估水平，而是真正实施和执行价值的能力。风险资本IST：您能理解AI正在重组该行业吗？张卢：我更喜欢称AI的角色为“授权”。通常使用隐喻来帮助每个人了解AI对行业的影响。这类似于当时的几家工业公司在计算机上的普遍流行。最初，能够使用计算机是技能的优势，但随后成为每个人都必须统治的基本能力。计算机正在替代许多行业中的几个才能和重组工作流程。人工智能的当前发展与当时计算机引起的变化非常相似。这个隐喻可能并不完全精确，但是它可以帮助人们更深入地了解如何应用AI，如何显示AI以及如何为AI的完整整合做准备。 Microsoft，Le和Meta等技术行业采用了技术行业，近年来解雇了员工。但是，这些裁员不是由于POOR管理，但专注于基本研发设备的更多资源，他们开发了更多的AI工具，实现了3倍，5倍甚至更高的产出效率，并降低了大量人才的依赖。 Salesforce的创始人Marc Benioff公开表示，他今年不会雇用。其背后的原因是因为他们为企业客户推出了爱因斯坦GPT模型。一旦他坚持要我深深地同意。未来的首席执行官或领先的经理不仅将管理人工工作，还将管理“数字工作”，数字工作背后的推动力是人工智能。这种变化重组了许多行业的基础设施。 AI不一定要取代所有人才，而是不可避免地重组工作流程。对于具有高质量领导或生产的员工，AI可以进一步扩大其能力，并为该结果提供强有力的辅助支持，从而达到指数增长。对于低生产和高度重复的工作，AI可以是一个更有利可图的选择。这是la inteligencia en lareconstruccióndela Industria y la arquitectura corporativa的双重影响。 Capitalista de Riesgo：Usted Dijo quehayMásoportunidades para los empresarios en scupores como el seguro fincordiero，lalogísticaylogísticay las y las Industrias de la Salud。你能谈谈吗？ Zhang lu：En Los Campos de la Salud，El Seguro Financiero y la Cadena de suministro delogística，La Inteligencia人工Demuestra Amplias posibilidades deaplicación。在医疗行业中，人工智能目前在“支持”和“授权”中发挥作用。埃斯特部门的天然国蒂恩·格兰德斯（Tiene Grandes）载体datos datos d datos de alta calidad，que proporcionantérminosfeadables para la la lacapacitacióndeModelos y la la la laairminaciónde la Industria。 enComparaciónConLosvolúmenesdatos datos总计，La Calidad de los datos esMásEnestime para mejorar el rendimiento del Modelo y la la la laAdaptabilidad de la Industria。如今，该行业正在逐渐将大型通用语言模型（LLM）更改为更轻，更高效，更容易的垂直模型。这种类型的模型是一种高风险的情况，尤其是在诊断和治疗等高风险方案中，并且非常可靠。它可以更好地满足健康行业的严格要求。建立独家高质量数据仓库是提高模型精度的重要途径。同时，人工智能的引入大大降低了研发成本和医疗创新的应用。我们投资的细胞疗法公司开发了一个非常垂直的小型模型，该模型侧重于AI在此治疗方向辅助的应用。其他公司专注于DNA测序数据并创建独家分析模型。他们的共同点是，IA已实现了快速产品迭代和精确的实施Of行业，信任高质量的数据支持。金融行业已投资于使用人工智能来专注于“商业纸问题”（CP）自动化的新公司。该公司使用传统的AI方法（例如增强学习）完全自动化了商业纸出版过程。尽管团队中只有七个人，但他们签署了许多财富500名客户，单一订单处理总计数十亿美元。尽管利率指数较低，但该交易的巨大规模使公司的年收入达到了数千万美元，一般融资需求非常低。这种应用程序的特征是标准化过程，强大的可重复性和大量数据。这是一种最佳优化，以提高AI的效率和成本。金融行业严格受到监管和结构复杂，但每个细分过程都包括NumerouS提供足够数据和自动化的AI干预措施的机会。在物流，供应链和制造业中，AI与机器人系统深入融合。在工业场景中，机器人通常以非人类方式存在，例如机器人武器，自动加工设备和其他形式的工业操作系统。最后，我将谈论太空技术。这是我个人感到非常乐观的地址，这也是近年来建立的重要领域。在某种程度上，太空技术与工业制造和自动化具有相似之处，关键是如何选择正确的“边缘”边缘设备来实施。在太空方案中，这些“边缘设备”是卫星。所有小型卫星都可以运输AI型号并成为太空中的智能节点。该生态系统允许在基础架构，模型和应用程序层中完整实施人工智能。更重要的是，收集的数据在该领域的质量很高，并且具有广泛的潜在应用值。尽管该部门仍在出现，但AI的整合和发展加速，未来的观点很广泛。为关键参与者找到风险资本：“如何投资AI是投资于生态系统，并在生态系统中找到驱动AI应用程序和AI应用程序的主要参与者。”这种观点非常有趣。您能详细解释吗？ Zhang Lu：AI应用仅是表面层。真正支持其发展的是他身后复杂的复杂生态系统。从基础架构，模型，体系结构到数据层，最终，出色的生态整合是低和高效的。因此，在评估AI项目时，它不仅可以查看应用程序本身是否“做得好”，而且还可以详细分析其背后的生态体系结构是否具有集成。例如，Google self -d汇编TPU芯片旨在填补计算机层生态系统中的空白，这允许将桩从芯片完全集成到应用程序，从而降低了系统级别的成本。当公司信任所有生态系统级别的外部供应商时，一般成本结构的优化可能很困难。此外，“生态学”意味着您应该关注那些有能力优化玩家，价值链中的模型以及可以在技术和方案之间实现有效连接的人。模型培训本身是一个非常复杂的系统项目，不仅是“供应数据”，而且是连续的反馈过程，优化和迭代。这些重要的“较低级别”本身就是一个关键因素，可以成功实施应用程序级别。因此，当您投资时，通常会反复分解这些问题。对于此AI应用，什么角色很重要？这些重要元素用于创建系统m。您可以将其集成到吗？我可以构建自己的数据资源和数据结构系统吗？您可以优化应用程序的一般有效性并大大降低运营成本吗？最后，我想添加正在形成的新生态现象。目前，许多技术公司可以分为两个类别。一个人是一家具有强大创新能力的技术公司。另一个是一家相对“传统”的技术公司，具有稳定的客户资源和渠道系统，但其技术创新功能相对较弱。这些公司现在通常愿意与新公司合作“共同商品”。因此，在此阶段，“生态学”不仅涵盖了诸如技术，数据，模型，应用程序等的基本要素，还涵盖了新的合作机制，新的渠道合作伙伴和联合创新路线。这些关键参与者通常在新AI公司的成功中发挥基本作用。在AI Pro的开头JECT，建议企业家也可以从“生态思维”开始。您是否真的创建了一套完整的解决方案，以降低成本，提高效率并满足您的行业需求？这是对AI企业家精神的投资，观察和伴奏长期粘附的中心逻辑。风险资本主义：我还投资了Yangqing的项目（Lepton AI）。这是您提到的关键球员吗？张卢：当然。他的团队正在朝着人工智能基础设施的方向进行创新，尤其是在GPU优化水平上。该公司通过仅完成第一轮融资来实现收入的快速增长，但其资本消耗非常有限。换句话说，其收入增长率超过了消耗的融资利率。这在新公司中极为罕见。 Jia Yangqing自己和她的团队也为开源生态系统做出了重大贡献。他们不仅在创造产品CTS，但他们积极参与整个开源生态系统的构建。因此，从人物ctiva中，对开源社区的影响是“生态系统的非常重要的生态建筑商”。他也是我所说的关键球员的典型代表。风险资本家：为什么您总是找到关键人物？ Zhang Lu：一两个深度行业研究报告每季度发布，其中大部分内容都在官方合并网站上发表。生态系统。它还建立了一个技术专家网络，涵盖了Openai和DeepMind等Avant -Garde机构的成员，以及NASA等机构的AI领导者，形成了一个具有62个系列企业家的“超级基础”网络。在早期阶段。提高创业的门槛或减少企业家的门槛？你可以做到。就快速创新和快速产品发行而言，IA毫无疑问减少了业务Ness阈值。在美国，一些中小型公司的编程功能很差，但是信任IA编程工具使他们能够快速构建各种应用程序并开始商业运营。同时，由于整个行业中最快的迭代以及大型创新的最低阈值，市场竞争变得越来越激烈。在这种环境下，一些公司可以维持现金流量水平，在该行业中占有更大的市场份额，并以100亿或1000亿公司的水平增长。创新公司分为两种主要类型：一种是发展良好，成为一家现金流公司并继续产生可观的收入。尽管这种类型的公司不断运营，但并不一定会大幅度增加。另一种类型是VC投资公司（VC）。之后，他们尝试了投资者，与公司一起成长，并帮助他们迅速成为了多dye的巨人S行业或数百亿美元。风险资本家：硅谷AI企业家的肖像是什么？张卢：硅谷最杰出的特征之一是其创新生态系统的多样性。以一组数据为例，大约40％至50％的当地硅谷居民是第一代移民。这些人在美国不是出生或成长，而是来这里学习和工作。然后，他们选择在这里开展业务，尤其是在独角兽公司中。超过60％的创始人是第一代移民。我们观察到了一些有趣的现象。在应用水平的AI和企业家的基础设施中，企业家往往年轻。同时，具有行业经验的系列企业家数量不断提高，在垂直领域的AI应用方向上有更多优势。回顾2015年至2018年的投资诉讼，大约50％至60％的企业家首次是企业家，大约40％是串联企业家。但是，在过去的三到四年中，这一百分比发生了重大变化。目前，我们投资的公司的创始人中约有60％至70％是连续而成功的企业家。风险资本家：商人的中心竞争力或关键成功因素是什么？ Zhang Lu：当前在人工智能领域的竞争不再是模型的竞争，而是数据和成本的竞争。数据的重要性反映在两个方面：数据量和高质量数据。如果创业公司Canacquire或建立独家和高质量的数据资产，则对模型和实际应用的开发有很大的好处。数据质量越高，所需模型越低，这有效地降低了计算能源和能源的成本，进一步增加了NG一般盈利能力。就像上面提到的商业（CP）文件的公司一样，创始人在金融行业中具有丰富的经验，因此他们可以根据这些数据从内部行业和培训模型中获取内部数据。这种能力更有可能体现在具有连续行业和业务经验的创始人中。此外，成本管理能力也是IA创业成功的关键因素之一。只有在实现可控成本的前提下，才能实现人工智能，以大规模而大规模地实现实施工业的实施。具有优化思维的企业家通常可以更快地加速产品的实施，促进大型应用程序，并最终带来重要的经济利益。合格商业企业家精神的资本家：硅谷风险投资如何看到当前的Achada情报和低空经济部门？ ZhanG lu：我认为，在增加开始时，技术趋势将经历“信号 /噪音”的关系。换句话说，我认为噪音远远超过了真正的信号。这是因为这辆卡车足够大，可以吸引大量资本和企业家对自然界的吸引，并通过市场机制进行了重要的阶段，无论是一个重要的事情。他是一个重要的事情。他是否是一个重要的事情。无论是一个重要的事情。无论是一个重要的事情。在过去的十年中，我从未遵循访问点，但在此过程中，我的许多线索终于成为常规领域，但在决定是否进入特定领域之前，它将首先完成生态图，但它将确定关键的参与者，详细的基础，细节，详细的，Ismantling。如果最终的判断机会足够大，即使市场尚未炎热，我们也会牢固地进步。几乎所有关键要点都是这样诞生的，在某个时候被送入企业家和资本，估值迅速增加，每隔几年就会出现类似的周期性繁荣。真正在周期中生存的是一家从一开始就具有清晰的愿景和长期理解的公司。几天前，我与我的eqipo分享了一个视频。这是2000年对Google Larry Page Co -Founder的访谈。当时解释的公司的愿景本质上是。这看起来与当今的大型模型产品非常相似吗？ Google研究所的变压器模型的诞生。回顾马斯克，尽管当今公众的评论结合在一起，但他对SpaceX和Tesla的愿景是20年前建立和实施的。这表明，真正可以在周期中移动的企业家通常具有坚实的长期OBJEC当公司仍然很小并且对市场尚不乐观时，Tives。当然，您的愿景不能在五到十年内完成。该公司还需要商业模式和生存能力。但是，这种清晰而长期的愿景是公司不断进步的基本推动力。拉里·佩奇（Larry Page）曾经说过，这种愿景会影响“智慧水平”中的Hisseeper驱动力。这是一项伟大冒险的真正起点。风险资本家：刚刚提到，清晰的视野是企业家的重要特征。如果您将卡车分开并从“人”开始，您认为您可能是哪个商人？张卢：我认为第一件事是长期视野的清晰度和坚定性。这不仅是一个战略决定，而且还是鼓励公司继续前进的核心驱动力。第二个具有极高的抗性。开展业务可能很困难。也就是说，以高压和高强度，社会和质量投资，并询问该项目何时不改善。没有抵抗就很难离开。有时，有意“恐怖”这家初创公司，您准备好面对孤独和持续挑战了吗？第三个是出色的领导力。真正的领导力创始人必须能够“跟随”“潜伏”最好的人才，尤其是在与硅谷相似的环境中，才华横溢的人才具有很高的竞争力。这是我最重视的三个主要素质。它具有清晰的愿景，抵抗和强大的领导能力。开展业务旨在成为一条孤独的道路，但这显示出更多的勇气和价值。被收购只是风险资本家的一种选择。我注意到您提到的许多案例都在B中。因为生态系统B在硅谷中更有利。 Zhang Lu：在过去的十年中，我们对项目C的投资很少，重点关注领域。一个重要的原因是硅谷拥有世界上最成熟和高质量的TOB业务生态系统。这不仅反映在企业家的质量上，还反映了整个商业生态系统的成熟。例如，硅谷的企业客户通常具有很高的付款感，并且愿意支付技术和优质的服务。此外，硅谷的大公司经常有明确的预算部门，尤其是由CTO管理的部门。它通常用于前卫技术探索，外部战略合作，并为新公司学习重要的潜在技术。例如，他们可以同时投资10家新公司，其中5个不再可以在第二年进行合作，但是有上述测试和错误的费用。更重要的是，他们愿意提供共同创造的反馈和重复。例如，如果您给出价值700万美元的小订单，验证效果将有助于将其推广到整个同伴y。这个成熟的商业生态系统允许新公司专注于技术和产品创新，而无需花费大量精力来使您的生存并在早期阶段教育您的客户。第二个原因与人工智能时代的特征密切相关。 AI ESNO的出现只会降低创业企业家的门槛，但也增加了大型技术公司的能力。例如，诸如Google，Meta，Microsoft和Salesforce之类的巨人在技术进步速度方面已经超出了市场期望。在这种情况下，如果新公司想在To Market上创建产品，他们将面临与这些技术巨头的直接竞争。以一种更现实的方式，高质量的内源用户的数据主要由Google和Meta等大型公司手中，而新公司自然会处于数据资源的不利地位。我不是说C没有任何机会，但是我想指出，在C市场中，新闻公司面临更大的不确定性和竞争压力。一些投资者提出了这样的观点，即在C-Intentory Market中，有90％的机会可以被大公司占用，而新公司仅剩余10％。尽管我们处于B端市场，但大公司可以占市场份额的一半，但剩下的50％仍然为新公司留下了很大的空间。基本原因在于数据的获取和分布。此外，市场出口路线A B更加多样化。除OPI外，合并和收购的百分比很高。我个人经历了被购买为企业家的退休过程。这些收购通常很快，经常完成，范围从数千万到数十亿美元不等。统计数据表明，大约80％的市场公司通过合并和收购S，提供更多样化，更有效的产出选择，例如早期投资机构。因此，根据全面的生态环境，商业逻辑和我自己的经验，我认为我们更适合投资于B领域。此外，我已经创办了业务B。我一直认为，在B端方案中创新是真正推动大规模实施和技术转变为行业的原因。风险资本家：大型技术公司也投资于新公司，但是它们是否与美国等初始阶段投资机构建立了竞争关系？ Zhang Lu：实际上不是，但这是非常紧密的合作。例如，NVID于今年3月在年度IA会议上，NVIDIA正式启动了DGX Cloud Project。该项目仅邀请了五个风险资本机构作为中央合作伙伴，含A16Z，Insight合作伙伴和融合基金。如果相关的投资c申请后，您可以为该项目选择Ompany，您可以获得一定数量的支持和支持免费计算机能源优先级。实际上，大型技术公司希望通过与主要风险投资公司的合作来促进高质量的创新公司，并提供支持。近年来，我们与这些主要制造商的合作越来越近，一些公司甚至被NVIDIA收购。一方面，这种类型的技术公司通过战略合作建立了生态系统，另一方面，竞争对手也很强大，需要扩展并快速增强其独特的能力，加速融合和获取的过程，并整合创新的技术资源。正如他所说，投资新的企业，这是建立生态系统和通过收购来指导大公司控制大型公司的有效方法的有效方法。风险资本家：做硅谷企业通过合并和收购开放？ Zhang Lu：是的，但这不仅是因为开放的思想问题，而且是因为硅谷合并的条件非常慷慨，而且这里的技术公司愿意以更高的评级进行战略性收购。通常，它可能认为收购具有多重收入价格，例如5x，7x，10x等，但这不是战略收购方的逻辑。例如，首先投资的新公司每年收入低于1000万美元，但正在与大型公司进行谈判，这些公司在收购中引用。其他当事方试图获得的原因是因为公司的解决方案与产品生态系统非常融合。一旦合并，您就可以加速销售，并为报价每年引用的公司产生数十亿美元的新收入。在这种情况下，投资5亿美元以收购一家一直是ES的公司是完全可以接受的仅以三年的成绩，年收入少于1000万。从企业家的角度来看，这些报价已经是很高的有吸引力的资格，但是一些连续的企业家仍然认为他们的收视率较低，预计价格较高。这完美地表明，技术创新的表亲本身极为重要。因此，对于许多企业家而言，合并和收购不是“非贵族”选项，而是在多个发展阶段优化行动和退出方法的成就过程。对于投资者而言，这也是达到多个收益率的理想途径。实际上，一些公司更适合在更大的平台下成为产品线，而不是需要成为在股市上引用的独立公司。精确和退出投资的风险资本家：硅谷被认为是风险资本和创新的起点。那么当地投资者如何s看到创新周期和长期产量？张卢：许多人错误地认为，硅谷风险投资人可以接受很长的投资，为50年，但事实并非如此。大多数专业VC通常具有10 - 15年的基金周期，通常集中的产出节奏在5到10年之间，这主要取决于基金本身的结构。当然，美国的红杉资本等主要机构也在测试新的模型作品，包括通过“可持续资金”的高级公司的长期持有。即使公司出现在列表中，它也将继续作为主要股东参与长期发展，但这并不意味着出发时间可以无限期地延长。但是，与其他地区相比，硅谷的首都实际上是“耐心”的。从我们的资金投资者那里，有70％来自长期融资来源，例如主权基金，大学奖，养老金和inSurance Companies。他们专注于初始阶段投资，并更加关注长期收益率。我们认为，这种融资结构更有可能在初始阶段支持创新项目，具有投资策略的破坏性潜力。我们专注于初始阶段的投资的原因是，我们不仅可以促进技术的建设和营销的早期阶段，而且产出周期和早期阶段是由于发布了关于上演项目风险的合理判断。通常，我们将项目分为两类。一个是一个详细的创新项目，基于技术，只有少数公司投资于每个资金循环。另一个是一个具有清晰营销路线的项目，能够实现短期收入的快速增长，这代表了相对较高的百分比。这种组合有助于保持性能的一般稳定性通过考虑长期价值。从更宏观的角度来看，硅谷的创新周期经常在三阶段周期中反映：基本技术创新，技术应用的创新和商业模型的创新。在开发互联网时，超出了一个示例，这是鼓励许多新商业模式诞生的基础技术的发展。当前的人工智能浪潮本质上是大型行业数字化过程的一部分。 AI不是孤立的技术，并且与基础架构（例如低成本传感器，数据收集网络）密切相关。只有在改善基础安装，促进AI模型和算法迭代的培训并最终实现商业实施时，才能收集高质量的数据。这是硅谷创新的本质。基本技术促进应用程序的进步，应用程序设施统治商业模型的重组，并形成不断分布的生态系统。风险资本家：我们只是谈论了回报问题，您提到许多项目的回报很高。什么是重要的秘密？您需要提早投票还是退休更好？张卢：两者都很重要。作为早期投资者，了解您的投资时刻非常重要：等待期可能太长了，如果为时已晚，它可能非常合格，收益率有限。但是，即使是最重要的事情，不仅应该进行精确的投资，而且应该很好地管理它们。它在投资后在政府中投入大量精力，担任60％至70％的投资公司的董事，与创始人保持高频沟通，并参与制定关键节点的战略和促进。例如，第一个时间企业家将提供系统的培训材料，以帮助建立结构ES，制定融资策略并建立更好的计划和资本机制。此外，Hymyou构建的CXO网络（包括45个CTO Fortune 500）还有助于企业家验证其产品，联系客户并促进更快的战略合作。即使您找到了获取它的邀请，我们也会帮助您评估，谈判和介绍各个部分的报价，以优化您的输出价格。因此，这些项目的高收益不仅与早期投资有关，而且还涉及系统的检测机制和稳定的授权投资能力。这是我们的团队特别好。风险资本家：已经投资了很多年，而且状况良好。您如何看待为什么总是焦虑？张卢：我喜欢这场比赛。当我成立公司时，我考虑了我的个人“第二企业家精神”。我有一个非常明确的目标。我们想建立领先的全球风险资本公司，并真正影响OnsilicoN Valley，全球创新中心。我持续投资背后的核心推动力是对促进创新的行业进行重大改变。在开展业务的早期阶段，我决定自己去开展业务。现在，我想通过增强生态系统来间接促进技术进化和企业增长。目前，我们投资了近100家公司，这些公司不仅是公司的股东，而且还深入参与了许多公司的董事会决定，这使我们成为长期价值合作伙伴。我有技术历史，我对前卫 - garde技术感兴趣。我每天都与才华横溢的创始人沟通，我了解最新的技术趋势。它本身就是一种能量的来源，我不需要喝咖啡就可以刷新我。对我来说，工作充满了乐趣和具有挑战性，完全由内部激情驱动，而不是外在的。此外，有意识地保护我的热情。例如，我们Do看上去并不盲目，但是我们有深刻的理解和优势，重点是我们真正喜欢的指示。这种“确定的感觉”使您能够保持对投资的清晰，持续的热情，而不是外部焦虑消除。我们的整个团队也很兴奋。不仅全部追求资金，而且回报更多地集中在实现长期价值上。经济利益只是定量地反映了结果。真正促使我们的原因是，不断对促进创新和支持伟大企业家的过程产生真正的普遍影响。注意：文本/郭洪扬，文章来源：钛媒体（公共帐户ID：Taimeiti），本文是作者的独立观点，并不代表Yibang动态的位置。