AI和机器人技术的集成以整体方式加速

日期:2025-07-08 12:57 浏览:

最近,一名科学技术记者参加了每天在德国举行的2025年慕尼黑自动化展览,在那里他认为自动化技术在人工智能(AI)的支持下更加智能,并促进了工业生产和管理的持续变化。人工智能和机器人技术的整合和开发在许多领域都在加速,这表明了未来的工作和生活方式。许多公司已经推出了新一代的人形机器人,但是从现场性能来看,许多人形机器人技术和实际应用仍在起作用。自动化技术最聪明的自动化是现代生产和创新引擎的支柱。许多参展商表明,几年前被认为太复杂的机器正在越来越多地承担任务。例如,Google子公司内在的Emplo已在计算机CNC工具市场中引入了AI。机器管理解决方案相关制造商推出的工具可以使用基于AI的识别技术来检测原材料,并使用自动化的运动和计划功能来自动化零件的放置和放置过程。机器运营商管理流程,更改工作,通过简单的接口导入零件,资格对个性化配件和机器人编程的需求。人造视力广泛用于控制工业质量和过程控制,展览中有130多个参展商来自人工视觉和图像处理领域。组织者庆祝了40多次关于机器人愿景,AI愿景,视觉组件和解决方案的演示。视力提供商可以提供2D,3D,线路和区域扫描技术及其适当组件的情况变得非常重要。 3D视觉识别传感器已成为新一代智能硬件的重要支持,以实现空间感知和广义操纵。 AI和数字化继续扩大传统自动化的限制。例如,自动化解决方案可以节省资源并减少排放。它将很有用。控制和优化实际能源消耗的智能系统不再是广泛的视角。它表明,在新技术的新领域,例如实验室自动化,对医疗技术和医疗后勤过程的支持,多样性和社会相关性已经出现。尽管基于AI的机器人技术在大规模上无法使用,但AI不允许更简单,更灵活地使用机器人,而是促进了机器人的操纵。许多制造商整合了机器人编程中生成的AI,例如使通过直观的语音控制获得自动解决方案变得更加容易。从合作机器人开始,市场上有越来越多的机器人可以在没有经验的情况下使用。智能自动化解决方案Kuka希望重新从根本上定义了如何控制机器人并启动可扩展且灵活的机器人操作系统IIQKA。 OS2。该软件和控制器平台结合了智能和人造视觉系统,以使机器人在没有复杂编程的情况下更灵活。 Kuka还与Microsoft合作开发了AI Chatbot,该机器人将自然语言命令转换为程序代码。此外,Kuka希望通过其新的云平台为Pequeñas和中型企业的数字生产铺平了相对经济的道路。日本机器人制造商Yaskawa Motors提出了“动态安全区”的概念。机器人可以在没有保护栅栏的情况下运行,从而确保安全性和生产力。只有当人们真正接近工作区域时,关联的软件才能动态调整机器人的运动,减速或停止。在一个互相学习的展览中,德国创业公司Neura Robotics在井中推出了4NE1 Gen 3类人生物机器人诺言。报道说,机器人的高度约为1.8米,可以提起高达100公斤的重物。它具有高级AI技术和360度识别功能。没有安全笼的人可以与我们合作。为家庭环境,工作场所和服务设计的机器人将在本年底提供。 Neura雄心勃勃的目标是到2030年提供500万个机器人。与此同时,在沃达丰,SAP和NVIDIA的支持下,Neura推出了一个开放的软件平台。它不仅用于连接机器人,还用于通过应用程序存储开发,分发和实现机器人应用程序。在这个开放的机器人生态系统中,机器人可以分享从真实用例中学到的经验。开发人员的想法是机器人可以做到,其他机器人可以学习它。相关参与者可以贡献和出售自己的模块和应用。人形机器人可以为制造自动化提供新的功能。与Adva在技​​术中,这些机器人对制造商变得越来越有吸引力。德国汽车制造商已经在积极研究此问题。宝马正在加利福尼亚州斯巴达堡工厂的一家美国人类机器人公司的数字测试。梅赛德斯 - 奔驰在其柏林数字生产创新中心使用美国供应商Apptronik的阿波罗人类机器人。但是,到目前为止,在现实世界应用中针对人形机器人的相对新技术仍然存在许多挑战。在德国中国的商业开发展览中,中国机器人制造商(例如Eston,Kuka和Xinsong)展示了他们的大型产品和技术。埃斯顿公司(Eston Company)的参展商告诉科学技术,爱斯顿机器人(Eston Robots)每天都放置在德国埃尔福特(Elfort)Catl工厂的电池组件中。通过将供应链与高度自动化的操作相结合,EST可以在非常经济ICAL方式。自2014年以来,中国一直是世界上最大的机器人市场。在最后的年份中,全球销售的一半机器人已在中国安装。在人形机器人的供应链中,超过一半的贸易公司来自中国。德国开始还购买了包括中国建造的力传感器的机器人臂和关节等作品。这表明,预计中国将成为机器人和AI领域的全球重量级球员,并在智能机器人未来的配置中发挥重要作用。但是,德国媒体认为,中国机器人制造商可以去德国和欧洲市场还有很长的路要走。中国制造商必须学习和了解当地标准,并消除用户对本地服务可靠性的怀疑。此外,人工智能在德国和欧洲受到严格监管。对于类人形机器人,还有许多问题尚未解决,人们仍然有很多重复数据安全问题中的服务。 (家用电器网络HEA.CN)

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